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P118 电商物流中心面临的瓶颈及应对策略

来源:2017年第10期(总第210期) 作者:本刊记者 任芳 /文 浏览:

        中国是全球最发达的电子商务市场之一,据全球知名市场调研机构eMarketer的统计数据,目前其销售额接近全球零售电子商务规模的一半,预计到2020年中国零售电子商务市场将达到2.4万亿美元。
 
        在快速发展之下,电商企业对物流服务越来越重视,要求也越来越高;正因为此,近年来电商行业对物流中心建设投入非常积极,并不断引入先进的物流装备、技术,使电商物流成为目前在物流自动化水平以及物流创新方面最具代表性,也是运营管理难度最高的行业。
 
快速发展下物流问题频现
1.单量激增且波动巨大
        根据中国电子商务研究中心发布的《2016年度中国电子商务市场数据监测报告》,2016年中国电子商务交易额22.97万亿元,同比增长25.5%。在中国电商的快速发展下,快递包裹量猛增成为必然结果——据国家邮政局统计,2016年中国快递包裹量全年达到312.8亿件,同比增长51.4%。如此巨大的包裹量和不断提速的商品配送,无疑对电商物流中心的运营管理提出了更高的要求。不仅如此,电商促销日激增的单量更是对物流中心作业提出了巨大的挑战。例如,2016年天猫“双11”交易额达到1207亿元,物流订单量超过6.57亿件,物流中心单日作业量相当于平常的8倍,相较于2009年首个“双11”的26万单增加了2526倍。根据邮政局的预测,今年“双11”期间(11月11日~16日)全行业的快递处理总量将达到新的量级,预计超过10亿件。电商物流面临的处理难度之大可想而知。
 
2.现有技术遭遇瓶颈
        京东物流亚洲一号项目高级总监王银学表示,在海量的订单、海量的SKU、快速的时效要求等多个因素叠加影响之下,现有技术手段瓶颈凸显。因此,电商物流中心的自动化水平在逐年提高,但自动化系统的刚性问题却很难克服。然而,电商企业需要的是足够柔性的物流系统,如何调和高度自动化和柔性化之间的矛盾,也是行业面临的共同挑战。
 
        除了上述问题,不同类型的电商物流中心还面临各自的瓶颈。王银学以京东为例分析到,从件型规模上分,电商物流中心可以分为大件物流中心和中小件物流中心,大件物流通常采用“仓储+送装一体”的物流服务模式,大件商品由于超大超重,实现自动化作业的难度更大;中小件物流中心对订单执行的时效性要求更高,考验着自动化物流系统的处理能力。从品类上分,电商物流中心可以分为综合物流中心(涵盖多个品类商品)和单品类物流中心(如服装),前者的流程、设备相对复杂得多,自动化物流系统需要能够适应各种品类、规格的商品;单品类物流中心更便于采用专门设备实现高度自动化,效率也更高。
 
3.物流信息系统能力有待进一步提升
        信息化作为自动化实现的前提和基础,随着电商物流的发展与需求的加大也面临相应的瓶颈。广东心怡科技物流有限公司信息总监袁国军表示,为满足具有批量小、品类多、时效强、频率高、个性化等特征的电商物流需求,后续物流的服务内容和质量要求会更加差异化。因此,在仓储业务WMS中,针对不同行业的业务流程也会有所区别。但如果一个系统涵盖所有的业务形态,会使得系统变得庞大、臃肿。对此,心怡的建议是针对不同的大行业,针对业务的复杂度、订单量的大小等进行版本细分,如基础版、企业版、专业版,以及定制版等。
 
        此外,随着仓配一体化、供应链协同、跨境物流等的加速拓展,以及新零售的出现,资源相互整合,门店即仓,库存以辐射半径线上线下相结合成为新的趋势,这对整体供应链系统带来更大挑战。因此,需要将系统进行全面打通,实现上下游协同、全流程信息共享(销售、 采购、仓储、运输、配送)。例如,心怡科技搭建了BOSS(Business Operating Support System,业务运营支撑系统)、统一信息平台、数据接口平台等,以支持业务快速变化,加强异构系统的协同能力,提高业务数据有效共享和重用。
 
如何平衡效率与成本成关注焦点
        总的来说,在不断激增的单量以及越来越快的配送时效要求下,电商物流中心自动化、智能化成为必然发展趋势,以京东、苏宁、菜鸟网络、唯品会等为代表的电商企业均在积极布局并初见成效。现阶段,越来越多的堆垛机、穿梭车、搬运机器人AGV、高速输送分拣系统、拣选机器人、类Kiva机器人、智能仓库机器人、配送机器人、无人车、无人机等一系列智能物流设备开始应用于电商仓库。但是通常自动化系统耗资巨大,针对不同的业态,如何选择适合的设备和技术,如何平衡效率与成本之间的关系则成为电商企业关注的焦点。
 
1.认清物流效率与成本的关系
        苏州牧星智能科技有限公司创始人刘明表示,随着电商行业的发展和我国人力成本的逐渐升高,物流自动化解决方案炙手可热,如何兼顾效率和成本的平衡,成为企业选择自动化解决方案时不容忽视的焦点。对此,他从理论角度予以分析,希望为计划上线仓储自动化解决方案的电商企业提供参考。
 
(1)成本
        仓储行业通常使用每单件商品成本CPU(cost per unit)来表示,即每发一件商品的成本。在财务上,CPU=FCPU+VCPU。其中:
 
        FCPU(fix cost per unit)指固定单件成本,每个周期内的固定单件成本等于该周期固定费用/周期发货量。
 
        周期固定费用最简单的判断方法就是如果仓库停止运行一周,仍需要固定支付和摊销,通常包括自动化设备等投资以及仓库固定发生的费用,如仓租、物业费需要每月摊销或者支付的费用等。对于前者,如果发货量一定,自动化设备投资金额越多,FCPU就越高。后者除以每月的发货量,就是该月的固定单件单位成本。可见,FCPU的变化受到发货量的影响非常大。
 
        VCPU(variable cost per unit)指变动单件成本,等于变动费用/该周期的发货量。理论上讲,固定费用之外的都是变动费用,与货量呈明显正比关系。对于人工库房来说,变动费用主要为人员工资,发货量越大,需要花费更多的工时,支付更多的工资;对于高度自动化仓库来说,电费也是费用重要组成部分。
 
(2)效率
仓库效率衡量指标通常用UPH(units per work hour)和TPH(throughput per work hour). 这两个指标反映了每投入单位工时,仓库的发货能力和吞吐能力。计算公式分别是:
UPH=仓库日发货量/仓库日投入总工时
TPH=仓库日吞吐量/仓库日投入总工时
        其中,由于VCPU大部分是员工的薪资,所以效率越高也就是UPH越高,VCPU也就越低,UPH和VCPU之间是明显的负相关关系。
 
        因此,在发货量固定的情况下,仓库的固定资产投资跟FCPU呈正相关,而仓库的运营效率UPH跟VCPU呈负相关。当电商计划兴建自动化仓库时,通常固定资产投资越多,也就意味着自动化程度越高,仓库使用的人工就越少,所以理论上固定资产与效率呈负相关,也就是FCPU与VCPU呈负相关。
 
        如果把CPU=FCPU+VCPU简化成一个连续的函数,则非常容易通过数学方法求得最小值,计算出最佳固定资产投资金额。但是实际上并非如此,因此只要将每种自动化方案的设计参数导入CPU计算公式计算出项目投产后的CPU即可,这也是所有物流自动化项目设计阶段的成本分析和投资回报分析。基于不同自动化方案下的CPU不同和投资回报年限不同来确定使用哪种自动化仓储设计方案。
 
2.相关建议
        刘明建议,每一个仓储自动化项目,在设计之初都需要获得未来的订单量信息,基于未来的销售预测设计可以满足销售需求的仓库。一名优秀的仓储规划设计人员应该依据项目输入信息准确计算出项目投产后的单件成本和生产效率,自动化仓库投产后,只要设计阶段的销售预测没有发生大的变化,仓库的管理者是无法通过管理手段来改变仓库FCPU的。VCPU虽然在设计阶段也已经确定,但是仓库管理者可以通过管理手段、通过学习曲线阶段达成设计效率指标,还可以不断简化员工操作和优化仓库系统流程,挑战更高的生产效率和指标,以实现更低的VCPU。
 
可见,仓库的成本和效率都是设计出来的,但在设计过程中需要注意以下几点:
(1)销售预测要准确。过于激进的销售预测对于项目未来的影响可能非常巨大并且不可挽回的,因此需要尽可能确保数据的可靠性,同时兼顾可扩展性,必要情况下,可以对设计进行整体设计,分阶段实施。
 
(2)固定资产投资要计算准确。尽可能把项目产生费用的所有部分都涉及到同时留有余量。
 
(3)投产后的生产效率预估要准确。可以在项目组内通过增加仓储运营专家来帮助完成准确的预估。特别是首次上线自动化系统的企业要进行充分的调研和分析,并且要注意后期维护成本。
 
(4)方案设计要详实,严谨,科学,充分,项目计划给设计阶段留足设计时间。一份完整的自动化仓储方案设计,涉及销售预测、存储商品分析、订单结构分析、货架设计、仓储策略分析与设计、仓储流程设计、自动化方案设计、布局设计、软件系统设计,其他相关设计、方案论证、,可扩展性分析、风险分析,以及自动化设备选型分析等多个方面。详细的设计方案和充分的设计论证,是一个自动化仓储项目实施成功的重要保障。
 
(5)考虑资金的时间价值。通常自动化仓储方案耗资较大,企业需要通过一些金融工具获得,因此在计算投资金额时需要充分考虑资金的时间价值。
 
(6)考虑未来人工成本的变化,进一步保障成本测算的准确性。
 
(7)基于未来仓储技术的发展和成熟方向,制定属于企业自己的仓储自动化标准解决方案。在这方面电商巨头亚马逊做了很好的示范——在全球范围内形成电商仓储自动化标准解决方案,仅需要根据所在国家的人力成本情况和每个库房需要存储的商品数量和发货数量,直接选用某一代自动化解决方案稍作适应性调整即可。这种方式不但大大降低了自动化仓库的投资成本,也方便统一管理全球的所有库房,还可以集中设计和开发资源专心开发下一代仓储自动化解决方案,非常值得国内快速发展的电商仓储企业借鉴。
 
运营管理难点与解决思路
        小斑马货栈联合创始人、北京伯希和户外用品有限公司副总经理杨闯表示,由于电商物流中心自身特点及其快速发展,为满足多样化的客户需求,在仓内流程化、信息化、订单生产时效、分区操作等方面都有较高的要求。因此,电商物流中心除了信息化和自动化方面不断升级外,对运营管理也提出了更高的要求。
 
1.运营管理挑战重重
        杨闯分析认为目前电商物流中心运营管理主要面临以下几方面挑战。
 
(1)灵活的库内规划
        库内规划需要与前端销售的产品结构更新相适应,因此其灵活性至关重要。
 
(2)订单分析
        订单分析后的波次处理将众多复杂的订单进行合并变成简单的订单,同时也会对拣货路径等进行分析。现有系统虽均有该功能,但是各有逻辑,没有形成标准化的智能分析,在此之前,行业大多通过“系统+人工”的形式进行分析。
 
(3)员工绩效考核
        电商物流中心需要大量作业人员,订单的复杂性远超现有商贸流通企业仓库,而且各个品类和环节没有标准的员工绩效方案,如果绩效考核复杂,势必增加考核工作成本;若考核简单,又难以安排复杂订单。
 
(4)订单的波动较大
        电商订单的较大波动性对仓库作业计划来说是一个考验。合理配置预备生产能力是对仓库经营者的较大考验,稍有不慎便会增加成本。
 
(5)库存准确
        电商物流中心影响库存准确的因素较多,如退货作业、补货作业、复核作业、订单拦截等,因此难度较大;同时,电商还存在一些系统难以操作的事项需要进行系统外处理,进一步影响库存准确率。
 
(6)临时用工的管理
        目前行业临时用工较多,基本采取日薪结算。一般用工量不大的企业难以对其进行绩效考核,只能依靠现场的管理和激励,所以临时用工的管理难度较大。
 
2.相关建议
        针对电商物流中心在运营管理方面的挑战,杨闯认为应该从以下方面着手解决:
 
(1)做好前期测评和准备工作
        通过商品信息、日均单量等数据的采集与测评,判断所需要建设的电商物流中心的类型、规模等。做好前期的调研和准备,可以参观和学习一些已建成的同类仓库,了解和熟悉各类自动化设备。如果投建电商仓库是为了升级原有仓储能力,则应先做局部创新的尝试,根据结果再做充分的规划。
 
(2)合理的仓库布局规划与流程设计
        合理规划物流中心所需要的各项功能分区以及功能区的面积和货架数量等。着重注意动线的规划,在各功能区、功能区内部预留好主辅通道,根据自动化设备的体积预留安全距离。
 
        在完成仓库功能区规划后,还需要进行业务流程的逻辑规划。如,存拣模式的选择,库位动线的规划,相应操作系统的选择等等。
 
(3)共享剩余面积,发挥最大价值
         当仓库建成后,剩余面积和能力可以进行共享,以发挥其最大价值。而且通过出租仓库或者物流外包方式,还可以分摊仓库成本,增加收益。
 
         杨闯认为,共享闲置仓储资源将是电商物流未来的发展趋势,也将是一片新蓝海。



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